نجح فريق من الباحثين في شركة "غوغل"، في تطوير معادلة متقدمة لتحليل وتصنيف الصور، أطلقوا عليها اسم "GoogLeNe"t، وهي المعادلة التي تقدم نتائج أكثر دقة من مثيلاتها المستخدمين في الوقت الحالي.
وكشفت "غوغل"، في مدونتها الخاصة بالأبحاث الجديدة، أن تلك المعادلة، من تطوير خدماتها بناء على فهم أفضل وأعمق للصور وتحليل الكائنات داخلها.
وتتميز المعادلة بأنها تطور الشبكات العصبية للحاسوب لتعمل بطريقة مشابهة لكيفية عمل الدماغ البشري عند التميز بين الكائنات في الصور.
واختبرت "غوغل" دقة المعادلة الجديدة عبر مجموعة من الصور، حيث استطاعت التفريق بين مجموعة من الفواكهة في سلة واحدة في إحدى الصور، وتحليل مكونات غرفة في صورة أخرى بما فيها شاشة التلفاز والقطط المتواجدة في المشهد إضافة إلى رفوف الكتب والألعاب الصغيرة، واكتشاف وجود شخص في عمق بعيد في صورة ثالثة، وتحليل مكونات زي شخص في صورة رابعة.
وتقدم المعادلة رؤية حاسوبية دقيقة تشبه إلى حد كبير الرؤية البشرية، حيث يمكنها تمييز مجموعة من الكائنات مختلفة الأحجام والألوان، ضمن صورة واحدة دون جهد حاسوبي كبير، مع القدرة على التعرف على بعض الكائنات التي تعترض ظهورها كائنات أخرى.